Заочная магистратура


Киберфизические системы и интернет вещей


Код и наименование направления подготовки: 27.04.04 Управление в технических системах

Магистерская программа: Киберфизические системы и интернет вещей

Форма и срок обучения: Заочная 2 года 6 месяцев (обучение по субботам)

Вступительное испытание: в форме письменного экзамена/теста

Стоимость обучения на 2023/2024 учебный год: 47 250 руб. за семестр. Стоимость не меняется в период обучения

Научный руководитель магистерской программы: Воронова Лилия Ивановна - заведующий кафедрой «Интеллектуальные системы в управлении и автоматизации», доктор физико-математических наук, профессор, Академик Российской академии естествознания (РАЕ), Почетный работник высшего профессионального образования.


Краткое описание программы


Инновационная магистерская программа, направленная на комплексную подготовку магистров в области Интернета вещей. Программа готовит высококвалифицированных специалистов, способных полностью использовать потенциал, предлагаемый новыми технологиями: беспроводные сенсорные сети, облачные технологии, обработка и анализ больших данных, машинное обучение, кибербезопасность Интернета вещей.

В настоящее время бурно развивается промышленный или индустриальный интернет вещей (IIoT) –построение инфокоммуникационных структур, с подключением к сети интернет любых небытовых устройств, оборудования, датчиков, сенсоров, автоматизированной системы управления технологическим процессом, а также интеграцию этих элементов между собой.

IIoT приводит к формированию новых бизнес-моделей при создании товаров и услуг, а также их доставке потребителям. В систему IioТ вовлекаются все необходимые для его функционирования звенья: производители датчиков и других устройств, программного обеспечения, системные интеграторы и организации-заказчики, операторы связи.

Наиболее перспективными для внедрения IIoT выглядит жилищно-коммунальное хозяйство, транспорт, энергетика, медицина и сельское хозяйство.

Наши магистранты займутся вопросами проектирования, анализа, разработки, развертывания и управления киберфизическими системами и сервисами интернета вещей в таких сферах, как «умный город(транспорт, ЖКХ, медицина, образование», «умное производство».

Сервисная модель экономики, которая при этом создается, основывается на цифровизации производства и иных традиционных отраслей, обмене данными между различными субъектами производственного процесса и аналитике больших объемов данных. Однако, распространение интернета вещей, появление большого числа технологий, которые используют различные протоколы подключения к интернету, архитектуру и операционные системы, приводит к значительному росту угроз информационной безопасности. Только по открытым данным, незащищенными остаются сотни тысяч устройств.. Поэтому вопросам безопасности также в будет уделено серьезное внимание в программе.

Мы видим большую необходимость и рыночную востребованность выпускников этого образовательного курса.

Благодаря своей практической направленности магистерская программа интересна как с позиций продолжения обучения после окончания бакалавриата, так и в качестве второго высшего образования для получения новой квалификации.


Общепрофессиональные дисциплины:

  • Классическая и современная теория управления
  • Иностранный язык для академической и профессиональной деятельности
  • Современные технологии разработки программного обеспечения
  • Методология и история развития научных исследований в области управления
  • Модельно-ориентированное проектирование
  • Радиационная безопасность
  • Математическое моделирование объектов и систем управления
  • Планирование экспериментов в задачах управления
  • Технологии компьютерного зрения в технических системах
  • Системный анализ и проектирование сложных систем
  • Системы искусственного интеллекта
  • Автоматизированное проектирование САУ
  • Киберфизические системы в архитектуре IoT
  • Государственные и международные стандарты в области автоматизации, ЕСКД, ЕСТД
  • Организационно-экономическое проектирование инновационных процессов
  • Современные методы принятия решений
  • Основы патентного права и интеллектуальной собственности

Профессиональные дисциплины:

  • Machine Learning, обучающиеся технические системы
  • Методы и средства предобработки больших данных для машинного обучения
  • Big Data, методы и средства анализа
  • Информационная безопасность автоматизированных систем управления
  • Операционные системы реального времени
  • Нейросетевое управление в киберфизических системах
  • Программная защита киберфизических систем
  • Облачные технологии, виртуализация данных
  • Комплексное обеспечение информационной безопасности

Дисциплины по выбору:

  • Беспроводные сенсорные сети / Распределённые информационно-управляющие системы
  • Нечеткие системы управления / Облачные технологии и мобильные приложения

Кем сможет работать выпускник данного направления:

  • Специалистом по информационным системам
  • Руководителем проектов в области информационных технологий
  • Специалистом по большим данным
  • Специалистов по автоматизированным системам управления машиностроительным предприятием

Где сможет работать выпускник данного направления:

  • Предприятия и организации энергетики, транспорта, медицина, ЖКХ и других сфер деятельности
  • Российские и зарубежные компании – производители программного обеспечения (Яндекс, Крок, Ланит и т.д.)
  • IT-отделы и отделы по работе с большими данными крупных компаний (Билайн, МТС и других);
  • Банковский, инвестиционный и страховой бизнес (Сбербанк, Альфа-Банк, и других);
  • Сфера бизнес-консалтинга, исследовательские центры, университеты
  • Научно-исследовательские организации и вычислительные центры
  • Федеральные государственные органы и органы государственной власти субъектов РФ
  • Общественные организации и фонды


Программа вступительных испытаний

Прием документов и собеседование по адресу: МТУСИ, ул. Авиамоторная, д. 8А.
Тел +7 (495) 957-77-99 доб. 2041, 2042, 2043

czopm@mtuci.ru

Квитанция для оплаты обучения