Киберфизические системы и интернет вещей
Код и наименование направления подготовки: 27.04.04 Управление в технических системах
Магистерская программа: Киберфизические системы и интернет вещей
Форма и срок обучения: Заочная 2 года 6 месяцев (обучение по субботам)
Вступительное испытание: в форме письменного экзамена/теста
Стоимость обучения на 2022/2023 учебный год: 47 250 руб. за семестр. Стоимость не меняется в период обучения
Научный руководитель магистерской программы: Воронова Лилия Ивановна ? заведующий кафедрой «Интеллектуальные системы в управлении и автоматизации», доктор физико-математических наук, профессор, Академик Российской академии естествознания (РАЕ), Почетный работник высшего профессионального образования.
Краткое описание программы
Инновационная магистерская программа, направленная на комплексную подготовку магистров в области Интернета вещей. Программа готовит высококвалифицированных специалистов, способных полностью использовать потенциал, предлагаемый новыми технологиями: беспроводные сенсорные сети, облачные технологии, обработка и анализ больших данных, машинное обучение, кибербезопасность Интернета вещей.
В настоящее время бурно развивается промышленный или индустриальный интернет вещей (IIoT) –построение инфокоммуникационных структур, с подключением к сети интернет любых небытовых устройств, оборудования, датчиков, сенсоров, автоматизированной системы управления технологическим процессом, а также интеграцию этих элементов между собой.
IIoT приводит к формированию новых бизнес-моделей при создании товаров и услуг, а также их доставке потребителям. В систему IioТ вовлекаются все необходимые для его функционирования звенья: производители датчиков и других устройств, программного обеспечения, системные интеграторы и организации-заказчики, операторы связи.
Наиболее перспективными для внедрения IIoT выглядит жилищно-коммунальное хозяйство, транспорт, энергетика, медицина и сельское хозяйство.
Наши магистранты займутся вопросами проектирования, анализа, разработки, развертывания и управления киберфизическими системами и сервисами интернета вещей в таких сферах, как «умный город(транспорт, ЖКХ, медицина, образование», «умное производство».
Сервисная модель экономики, которая при этом создается, основывается на цифровизации производства и иных традиционных отраслей, обмене данными между различными субъектами производственного процесса и аналитике больших объемов данных. Однако, распространение интернета вещей, появление большого числа технологий, которые используют различные протоколы подключения к интернету, архитектуру и операционные системы, приводит к значительному росту угроз информационной безопасности. Только по открытым данным, незащищенными остаются сотни тысяч устройств.. Поэтому вопросам безопасности также в будет уделено серьезное внимание в программе.
Мы видим большую необходимость и рыночную востребованность выпускников этого образовательного курса.
Благодаря своей практической направленности магистерская программа интересна как с позиций продолжения обучения после окончания бакалавриата, так и в качестве второго высшего образования для получения новой квалификации.
Общепрофессиональные дисциплины:
- Киберфизические системы в архитектуре IoT
- Классическая и современная теория управления
- Технический английский язык
- Современные технологии разработки программного обеспечения
- Методология и история развития научных исследований в области управления
- Математическое моделирование объектов и систем управления
- Планирование экспериментов в задачах управления
- Информационная безопасность автоматизированных систем управления
- Технологии компьютерного зрения в технических системах
- Системы искусственного интеллекта
- Модельно-ориентированное проектирование
- Государственные и международные стандарты в области автоматизации, ЕСКД, ЕСТД
- Организационно-экономическое проектирование инновационных процессов
- Современные методы принятия решений
- Основы патентного права и интеллектуальной собственности
Профессиональные дисциплины:
- Machine Learning, обучающиеся технические системы
- Методы и средства предобработки больших данных для машинного обучения
- Операционные системы реального времени в автономных робототехнических комплексах
- Big Data, методы и средства анализа
- Нейросетевое управление в киберфизических системах
- Программирование систем реального времени
- Автоматизированное проектирование САУ
- Программная защита киберфизических систем
- Облачные технологии, виртуализация данных
- Методы и алгоритмы быстрой обработки графической и мультимедиа информации
- Суперкомпьютерные технологии
Дисциплины по выбору:
- Беспроводные сенсорные сети / Распределённые информационно-управляющие системы
- Нечеткие системы управления / Облачные технологии и мобильные приложения
Кем сможет работать выпускник данного направления:
- Специалистом по информационным системам
- Руководителем проектов в области информационных технологий
- Специалистом по большим данным
- Специалистов по автоматизированным системам управления машиностроительным предприятием
Где сможет работать выпускник данного направления:
- Предприятия и организации энергетики, транспорта, медицина, ЖКХ и других сфер деятельности
- Российские и зарубежные компании – производители программного обеспечения (Яндекс, Крок, Ланит и т.д.)
- IT-отделы и отделы по работе с большими данными крупных компаний (Билайн, МТС и других);
- Банковский, инвестиционный и страховой бизнес (Сбербанк, Альфа-Банк, и других);
- Сфера бизнес-консалтинга, исследовательские центры, университеты
- Научно-исследовательские организации и вычислительные центры
- Федеральные государственные органы и органы государственной власти субъектов РФ
- Общественные организации и фонды
Программа вступительных испытаний
Прием документов и собеседование по адресу: МТУСИ, ул. Авиамоторная, д. 8А.
Тел +7 (499) 192-84-50, +7 (499) 192-84-94
czopm@mtuci.ru
Квитанция для оплаты обучения