Заочная магистратура

Киберфизические системы и интернет вещей

Код и наименование направления подготовки: 27.04.04 Управление в технических системах

Магистерская программа: Киберфизические системы и интернет вещей

Форма и срок обучения: Заочная 2 года 6 месяцев (обучение по субботам)

Вступительное испытание: в форме письменного экзамена/теста

Стоимость обучения на 2022/2023 учебный год: 47 250 руб. за семестр. Стоимость не меняется в период обучения

Научный руководитель магистерской программы: Воронова Лилия Ивановна ? заведующий кафедрой «Интеллектуальные системы в управлении и автоматизации», доктор физико-математических наук, профессор, Академик Российской академии естествознания (РАЕ), Почетный работник высшего профессионального образования.

Краткое описание программы

Инновационная магистерская программа, направленная на комплексную подготовку магистров в области Интернета вещей. Программа готовит высококвалифицированных специалистов, способных полностью использовать потенциал, предлагаемый новыми технологиями: беспроводные сенсорные сети, облачные технологии, обработка и анализ больших данных, машинное обучение, кибербезопасность Интернета вещей.

В настоящее время бурно развивается промышленный или индустриальный интернет вещей (IIoT) –построение инфокоммуникационных структур, с подключением к сети интернет любых небытовых устройств, оборудования, датчиков, сенсоров, автоматизированной системы управления технологическим процессом, а также интеграцию этих элементов между собой.

IIoT приводит к формированию новых бизнес-моделей при создании товаров и услуг, а также их доставке потребителям. В систему IioТ вовлекаются все необходимые для его функционирования звенья: производители датчиков и других устройств, программного обеспечения, системные интеграторы и организации-заказчики, операторы связи.

Наиболее перспективными для внедрения IIoT выглядит жилищно-коммунальное хозяйство, транспорт, энергетика, медицина и сельское хозяйство.

Наши магистранты займутся вопросами проектирования, анализа, разработки, развертывания и управления киберфизическими системами и сервисами интернета вещей в таких сферах, как «умный город(транспорт, ЖКХ, медицина, образование», «умное производство».

Сервисная модель экономики, которая при этом создается, основывается на цифровизации производства и иных традиционных отраслей, обмене данными между различными субъектами производственного процесса и аналитике больших объемов данных. Однако, распространение интернета вещей, появление большого числа технологий, которые используют различные протоколы подключения к интернету, архитектуру и операционные системы, приводит к значительному росту угроз информационной безопасности. Только по открытым данным, незащищенными остаются сотни тысяч устройств.. Поэтому вопросам безопасности также в будет уделено серьезное внимание в программе.

Мы видим большую необходимость и рыночную востребованность выпускников этого образовательного курса.

Благодаря своей практической направленности магистерская программа интересна как с позиций продолжения обучения после окончания бакалавриата, так и в качестве второго высшего образования для получения новой квалификации.

Общепрофессиональные дисциплины:

• Киберфизические системы в архитектуре IoT
• Классическая и современная теория управления
• Технический английский язык
• Современные технологии разработки программного обеспечения
• Методология и история развития научных исследований в области управления
• Математическое моделирование объектов и систем управления
• Планирование экспериментов в задачах управления
• Информационная безопасность автоматизированных систем управления
• Технологии компьютерного зрения в технических системах
• Системы искусственного интеллекта
• Модельно-ориентированное проектирование
• Государственные и международные стандарты в области автоматизации, ЕСКД, ЕСТД
• Организационно-экономическое проектирование инновационных процессов
• Современные методы принятия решений
• Основы патентного права и интеллектуальной собственности

Профессиональные дисциплины:

• Machine Learning, обучающиеся технические системы
• Методы и средства предобработки больших данных для машинного обучения
• Операционные системы реального времени в автономных робототехнических комплексах
• Big Data, методы и средства анализа
• Нейросетевое управление в киберфизических системах
• Программирование систем реального времени
• Автоматизированное проектирование САУ
• Программная защита киберфизических систем
• Облачные технологии, виртуализация данных
• Методы и алгоритмы быстрой обработки графической и мультимедиа информации
• Суперкомпьютерные технологии

Дисциплины по выбору:

• Беспроводные сенсорные сети / Распределённые информационно-управляющие системы
• Нечеткие системы управления / Облачные технологии и мобильные приложения

Кем сможет работать выпускник данного направления:

• Специалистом по информационным системам
• Руководителем проектов в области информационных технологий
• Специалистом по большим данным
• Специалистов по автоматизированным системам управления машиностроительным предприятием

Где сможет работать выпускник данного направления:

• Предприятия и организации энергетики, транспорта, медицина, ЖКХ и других сфер деятельности
• Российские и зарубежные компании – производители программного обеспечения (Яндекс, Крок, Ланит и т.д.)
• IT-отделы и отделы по работе с большими данными крупных компаний (Билайн, МТС и других);
• Банковский, инвестиционный и страховой бизнес (Сбербанк, Альфа-Банк, и других);
• Сфера бизнес-консалтинга, исследовательские центры, университеты
• Научно-исследовательские организации и вычислительные центры
• Федеральные государственные органы и органы государственной власти субъектов РФ
• Общественные организации и фонды

Программа вступительных испытаний

Прием документов и собеседование по адресу: МТУСИ, ул. Авиамоторная, д. 8А.
Тел +7 (499) 192-84-50, +7 (499) 192-84-94

czopm@mtuci.ru

---

Квитанция для оплаты обучения

---