Системы искусственного интеллекта промышленного интернета вещей
Код и наименование направления подготовки: 15.04.04 Автоматизация технологических процессов и производств
Магистерская программа: Системы искусственного интеллекта промышленного интернета вещей
Форма и срок обучения: Очно-заочная 2 года 6 месяцев (обучение по субботам и 1 вечер в неделю)
Вступительное испытание: в форме письменного экзамена/теста
Стоимость обучения на 2023/2024 учебный год: 54 600 руб. за семестр. Стоимость не меняется в период обучения
Научный руководитель магистерской программы: Воронов Вячеслав Игоревич – доцент кафедры «Интеллектуальные системы в управлении и автоматизации», кандидат технических наук.
Краткое описание программы
Магистерская программа нацелена на подготовку «программистов-технарей», способных к разработке и программированию современных роботизированных систем и технологий управления в технической сфере на основе методов машинного обучения, интеллектуального анализа больших данных и новых информационных технологий промышленного интернета вещей.
Программа ориентирована на специалистов с высшим техническим или гуманитарным образованием, которые стремятся получить новую профессию либо расширить свои знания и документально подтвердить свою квалификацию в заявленной области. Благодаря своей практической направленности магистерская программа интересна как с позиций продолжения обучения после окончания бакалавриата, так и в качестве второго высшего образования для получения новой квалификации.
Общепрофессиональные дисциплины:
- Методы машинного обучения
- Иностранный язык для академической и профессиональной деятельности
- Методология научных исследований и история интеллектуальной автоматизации
- Системный анализ и проектирование сложных систем
- Производственные процессы и особенности их автоматизации
- Радиационная безопасность
- Индустриальный интернет вещей - моделирование производственных процессов
- Модели и методы математического моделирования
- Межкультурные коммуникации в информационном обществе
- Технологии компьютерного зрения в роботизированных комплексах
- Роботизация технологических процессов и производств
- Автоматизированные системы управления жизненным циклом и качеством продукции
- Основы патентного права и интеллектуальной собственности
- Системы искусственного интеллекта
- Проектное управление и маркетинговое обеспечение инновационной деятельности
- ЕСКД и ЕСТД. Способы документирования результатов работы. Государственные и международные стандарты в области автоматизации
- Комплексное обеспечение информационной безопасности
Профессиональные дисциплины:
- Методы предварительной обработки данных в machine learning
- Управление промышленными роботами, программирование манипуляторов
- Методы и средства хранения и анализа Big Data
- Информационная и функциональная безопасность автоматизированных систем управления
- Операционные системы реального времени в промышленной робототехнике
- Программная и аппаратная производственная интеграция. Тестирование
- Моделирование и оптимизация центров обработки данных
- Нейросетевые технологии в системах искусственного интеллекта
- Оптимальные стратегии управления в условиях неопределенности
- Сжатие и хранение информации в автоматизированных системах
- Методы повышения надежности средств и систем автоматизации IIoT
Дисциплины по выбору:
- Архитектура интернета вещей и БСС / Современные проблемы автоматизации и управления предприятий связи
- Реверс-инжиниринг, технологии и особенности для различных отраслей / Методы повышения помехозащищенности информационных связей систем управления
Изучаемые языки программирования:
- высокоуровневые: Java, Python, C#, C++
- для работы с базами данных: SQL, PHP
- библиотеки Cuda, TensorFlow, Hadoop, ROS
Кем сможет работать выпускник данного направления:
- Специалистом по инжинирингу производства
- Специалистом по автоматизированным системам управления предприятием
- Специалистом по автоматизированному проектированию технологических процессов
- Специалистом по проектированию гибких производственных систем
Где сможет работать выпускник данного направления:
- Промышленные предприятия различных форм собственности
- Инженерные и IT-отделы различных компаний, фирм, организаций
- Органы государственной и исполнительной власти
- Научно-исследовательские, проектно-конструкторские и образовательные организации
Программа вступительных испытаний
Прием документов и собеседование по адресу: МТУСИ, ул. Авиамоторная, д. 8А.
Тел +7 (495) 957-77-99 доб. 2041, 2042, 2043
czopm@mtuci.ru
Квитанция для оплаты обучения
